BI-Analyst med AI-kompetens

I den här kursen får du kunskaper hur artificiell intelligens kan användas inom Business Intelligence med med fokus på strategiskt nyttjande av AI i användandet och utveckling av nya produkter och tjänster samt att hjälpa företag att implementera AI i sin verksamhet.Du lär dig hur data kan samlas in och hanteras med hjälp av IOT-specifika produkter och tjänster samt hur det formar framtiden. Efter avslutad kurs, skall du kunna tillämpa och testa olika modeller av AI med flera iterationer och tillägg av data. Målet är också att du ska få fördjupade kunskaper om hur företag samlar in IoT-data samt hur denna data skapas och hanteras tex via sensorer eller i ett chatbotsystem.

Efter avslutad kurs ska du bland annat:
– Med ansvar kunna hjälpa en verksamhet att implementera AI
– Självständigt värdera och kritiskt analysera information och
arbetssätt inom AI och IoT med hänsyn till relevanta
säkerhetsmässiga och etiska aspekter
– Bygga upp ett IoT-flöde och applicera AI på detta.

På den här kursen lär du dig använda verktyg som behövs för att kunna hämta, hantera, och visualisera data. Syftet är också att lära dig vilka verksamhetsprocesser som stöds av BI och datalager. Målet är att du ska få en förståelse för bakomliggande system och verktyg som används för att hämta olika typer av data samt att du ska ha en bra grund för att välja och hantera lämpliga verktyg i olika verksamheter och situationer.
Efter avslutad kurs kommer du ha kunskap och färdigheter i verktyg som till exempel Power BI, Qlik, SSIS, SSAS, SSRS, cloud, SQL, Tableau, Excel och liknande.

Denna kurs ger dig en introduktion till yrkesrollerna som den här utbildningen leder till plus att den behandlar affärsmöjligheter, lagar, regler och etiska överväganden som återfinns inom Business Intelligence. Målet är att genom studiebesök och gästföreläsningar hos relevanta företag i olika verksamhetsområden ge dig kunskap om Business Intelligence och hur datamängder hänger ihop med affärsmöjligheter, lagar, etiska överväganden och affärstänk.

Här får du kunskap och kompetenser i ETL/ELT-processen för att hämta, transformera och lagra data i lagringsutrymmen såsom datalager etcetera. Målet är att du ska ha en förståelse för hur data kan förädlas från rådata mer verksamhetsanpassad data i strukturerad form.
Under kursen får du fördjupad kunskap i SSIS och SSAS och färdigheter i att använda exempelvis Azure Data factory, Azure Analytics, Azure Blob Storage.

Syftet med kursen är att ge dig specifik kunskap och kompetenser i ETL/ELT-processen för att hämta, transformera och lagra data i lagringsutrymmen såsom datalager.
Fokuset här ligger på att ge dig förståelse för hur data kan förädlas från rådata mer verksamhetsanpassad i strukturerad form.

Här får du avancerade färdigheter i framtagandet av dashboarddesign och rapporter som skall stödja företagets beslut. Denna modul är en fördjupning på kursen innan och ger kompetenser i avancerad grafisk visualisering i flera olika verktyg relevanta för branschen samt hur olika sätt att presentera kan påverka mottagaren av informationen.

Efter avslutad kurs ska du bland annat ha kunskap om:

– Aktuella verktyg för visualisering såsom exempelvis PowerBI, Qlik Sense, Tableau, eller liknande för branschen aktuella verktyg.
– Hur färg och form kan användas för att visualisera data.
– Hur visuell information kan påverka mottagaren.
– Hur data kan presentera med hänsyn till användbarhet och
användarvänlighet.
– Hur du tar fram rätt typ av grafiska modeller för rätt typ av data på svenska och engelska.
– Hur du hanterar automatiserad mönsteranalysering.
– Hur du väljer relevant visualiseringsmodell anpassad för mottagaren utifrån givet case.

Den här kursen ger dig en förståelse för olika verksamhetsprocesser och ger dig kompetenser och färdigheter att delta i och leda projekt utifrån aktuella metoder exempelvis agila förhållningsätt, som till exempel SCRUM, eller Kanban, eller en vattenfallsmetod.

Målet är att du ska kunna hantera en komplett process för verksamhetsanalys och flera olika metoder för projektledning. På vägen får du bland annat lära dig att hantera en komplett process för verksamhetsanalys och flera olika metoder för projektstyrning i ett IT-projekt med saker som kravinsamling, kravanalys och kravdokumentation; projekt och ledarskapsmodeller; kommunikation, förhållningssätt och relationer – både affärsmässigt och interkulturellt.

LIA är ofta en av de mest uppskattade delarna på våra utbildningar. Här får du chans att komma ut i branschen och omsätta dina kunskaper i praktik på ett företag, knyta kontakter och fördjupa dina erfarenheter. Läs mer om LIA på https://ya.se/lia-praktik/

I denna kurs får du färdigheter och kompetenser i Machine learning i samband med dataanalys. Syftet är även att du lär dig att hantera något programspråk som används för BI-relaterade system.
Under kursens gång kommer du fördjupa dina praktiska kompetenser i hur man tillämpar statistiska modeller för att bygga upp machine learning-flöden. Målet är också att ge dig kunskaper om statistisk programmering och de vanligaste och aktuella statistiska programspråken (t.ex. Python eller R) samt öka din förståelse för definitioner inom programmering, procedurer och generering av data.

Här får du lära dig att känna, välja och hantera olika molnbaserade lösningar för att kunna hantera större datamängder online utifrån verksamhets och säkerhetsaspekter. Syftet är också att du ska få kompetenser och färdigheter i att automatisera olika processer i molnet, samt att för kund, utifrån givet case, presentera möjligheter och risker med cloudlösningar utifrån en Business Intelligence-aspekt.

Nu är det dags att omsätta dina kunskaper och färdigheter i ett arbete med en verklig kund. På så sätt fördjupar du den kompetens du har erhållit inom Business Intelligence i praktiken, hos ett relevant företag eller organisation.

Kursen går ut på att du, inom givna tidsramar, skall genomföra ett projekt knutet till Business Intelligence där du visar att du kan analysera ett behov och ta fram en Proof of
Concept -lösning.

Genom detta får du visa att du kan redogöra och argumentera för dina resultat, planera och genomföra ett BI-projekt inom givna tidsramar, identifiera och formulera tekniska problem i en Business Intelligence-verksamhet

Rapporten skrivs på engelska.